Database(پایگاه داده) و محبوب ترین آن
Database(پایگاه داده) و محبوب ترین آن
دپارتمان آموزش کامپیوتر – کیش تک؛
معرفی
با پیشرفت علم در حوزه ی IT حجم زیاد داده های موجود و نیاز ضروری به سرعت و دقت بالا و همچنین وجود ساختاری منظم برای ذخیره، یکپارچه سازی و دسترسی سریع به این اطلاعات وجود یک سیستم که بتواند این امر را آسانتر کند به شدت در دنیای فناوری اطلاعات احساس میشود.
پایگاه داده پاسخی بود که مهندسین کامپیوتر در سال ۱۹۶۰ به آن رسیدند.
برای دسترسی به این اطلاعات نیاز به یک سیستم مدیریت پایگاه داده (Data Base Management System) است. این سیستم وظیفه های فراوانی از جمله:
- مدیریت حجم زیادی از اطلاعات وبرقراری امنیت برای داده
- افزایش سرعت دستیابی به اطلاعات
- داشتن کنترل متمرکز روی داده ها
- امکان تعریف و ایجاد پایگاه داده
- امکان کنترل کارایی
10مورد از بهترین پایگاه داده‌ها که باید یاد بگیرید
پایگاه داده برای توسعه هر نرم‌افزاری ضروری است و این پایگاه داده‌ای که انتخاب میشود، یکی از نیازهای اصلی معماری نرم‌افزار می‌باشد. ما به عنوان توسعه‌دهنده انتخاب‌های زیادی برای پایگاه داده داریم. عمدتا می‌توانیم دو نوع پایگاه داده داشته باشیم. پس بیایید با محبوب‌ترین پایگاه داده‌ها شروع کنیم.
SQL، مثل: Oracle، MySQL، Microsoft SQL Server، PostgreSQL
NoSQL، مثل: MongoDB، Redis، Casandra
SQL پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL پایگاه داده غیررابطه‌ای است. در این مبحث مزایا و معایب 10 مورد از بهترین پایگاه داده‌ها را بررسی می‌کنیم. بنابراین می‌توانید هر کدام که برای برنامه‌یتان مناسب‌تر است را انتخاب کنید.در اینجا لیستی از پایگاه داده‌ها وجود دارد.
جهت ثبت نام در دوره های کامپیوتر ما اینجا کلیک کنید.
محبوب‌ترین پایگاه داده‌ها در میان برنامه‌نویسان
- Oracle
- MySQL
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- MongoDB
- DB2
- Microsoft Access
- Cassandra
- Elasticsearch
- Oracle
- بله، اوراکل پادشاه محبوب‌ترین پایگاه داده‌ها است. چرا؟ این پایگاه داده واقعا در میان توسعه‌دهندگان معروف است، به آسانی می‌توان از آن استفاده کرد، اسناد به خوبی نوشته می‌شوند، ویژگی‌های جدیدش شگفت‌انگیز است (JSON از SQL، پشتیبانی از اسامی طولانی، بهبود تگ لیست و غیره).
- آخرین ورژن پایگاه داده اوراکل c12 است.
- MySQL
- شرکت‌ها می‌توانند با استفاده از سرورهای عمومی رایگان شروع به کار کرده و بعدا آن را به نسخه تجاری ارتقاء دهند.
- روی لینوکس، ویندوز، OSX و FreeBSD و Solaris اجرا میشود.
- دارای رابط کاربری گرافیکی بصری برای طراحی جداول پایگاه داده می‌باشد.
- با توجه به open-source بودنش، یک بانک بزرگ از آموزش‌ها و اطلاعات دارد که در دسترس شما قرار می‌گیرد تا مسائل را شروع کرده و حل کنید.
- از پارتیشن‌بندی و رونوشت پشتیبانی می‌کند، همچنین برای Xpath و ذخیره‌سازی پروسیجرها، triggerها و viewها می‌باشد.
- Microsoft SQL Server
- به طور گسترده برای DBMS تجاری استفاده میشود.
- محدود به ویندوز است، اما اگر شرکت شما بیشتر از محصولات مایکروسافت استفاده می‌کند، این یک مزیت محسوب میشود.
- PostgreSQL
- پایگاه داده شیء-رابطه مقیاس‌پذیر است.
- بر روی لینوکس، ویندوز، OSX و چندین سیستم دیگر اجرا میشود.
- از tablespaceها، stored procedureها، joinها، viewها، triggerها و غیره پشتیبانی می‌کند.
- MongoDB
- محبوب‌ترین پایگاه داده NoSQL است. با این وجود برخی خواص SQL مثل کوئری و ایندکس را حفظ می‌کند.
- طیف گسترده‌ای از زبان‌های برنامه نویسی مثل Scala، Groovy، Clojure و Java را قدرتمند می‌سازد.
- عملکرد بالایی در پایگاه داده‌های بسیار بزرگ دارد.
- برای کوئری‌های داینامیک و تعریف ایندکس‌ها بهترین است.
- لینوکس، ویندوز و OSX را قدرتمند می‌سازد، اما اندازه پایگاه داده روی سیستم‌های 32 بیتی به 2.5 GB محدود میشود.
- DB 2
- پاسخ IBM به g11 اوراکل است، در host و نسخه‌های ویندوز/لینوکس قابل دسترس می‌باشد.
- بر روی لینوکس، یونیکس، ویندوز و رایانه‌های بزرگ اجرا میشود.
- برای محیط هاست IBM ایده‌آل است.
- از هر دو مدل SQL و NoSQL پشتیبانی می‌کند.
- Microsoft Access
- برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرد.
- مانند Microsoft SQL Server، به ویندوز محدود میشود.
- ایده‌آل برای شروع با تحلیل ترافیک است، اما عملکرد آن برای پروژه‌های با مقیاس بزرگ طراحی نشده است.
- زبان‌های برنامه‌نویسی محدود شده به C، #C، ++C، Java، VBA و Visual Rudimental.NET را قدرتمند می‌سازد.
- Cassandra
- پایگاه داده NoSQL با دسترسی‌پذیری بالا است.
- برای ذخیره‌سازی مجموعه داده‌های بسیار بزرگ با رابط کاربری سازنده می‌باشد.
- در بانکداری، امور مالی و ثبت محبوب است، به علاوه توسط فیس‌بوک و توییتر هم استفاده میشود.
- ویندوز، لینوکس و OSX، همچنین زبان‌های متعدد دیگری را قدرتمند می‌سازد.
- در هنگام استفاده با Hadoop، Map/reduce امکان‌پذیر است.
- Redis
- این پایگاه داده open-source، شبکه‌ای و in-recollection استکه پایداری کلیدها به صورت انتخابی ذخیره میشود.
- اطلاعات در این پایگاه داده به صورت کلید/مقدار ذخیره می‌شوند.
- Redis معمولا روی پلت‌فرم‌های IaaS و PaaS مثل Amazon Web Accommodations، Rackspace یا Heroku قرار می‌گیرد.
- بسیاری از زبان‌ها اتصال داده Redis دارند، ازجمله ActionScript, C, C++, C#, Clojure, Prevalent Lisp, Dart, Erlang, Go, Haskell, Haxe, Io, Java, JavaScript (Node.js), Lua, Objective-C, Perl, PHP, Pristine Data, Python, R, Ruby, Scala, Smalltalk and Tcl
- Elasticsearch
Elasticsearch یک موتور جستجوی open-source، به طور گسترده قابل توزیع، به راحتی قابل مقیاس می‌باشد. با استفاده از یک API گسترده و دقیق قابل دسترس است. می‌تواند جستجوهای بسیار سریع که از برنامه‌های یابنده اطلاعات شما پشتیبانی می‌کند را انجام دهد.
- در Elasticsearch این عملیات ظریف و اغلب متمرکز به طور خودکار و غیر قابل مشاهده رخ می‌دهند:
- تقسیم‌بندی اسناد در میان ترتیبی از مقیاس‌ها (shard) یا نگهدارنده‌های متمایز.
- در یک کلاستر(cluster) چند گره‌ای،اسناد برای shardهایی که در میان تمام گره‌ها قرار دارند، توزیع می‌شوند.
- تعادل‌سازی بین Shardهای تمام گره‌ها در یک کلاستر تا ایندکس کردن و لود جستجوها به طور مساوی مدیریت شوند.
- تکرار و تکثیر هر shard برای ارائه افزونگی داده و failover
- درخواست مسیریابی از هر گره در کلاستر برای گره‌های خاص حاوی داده‌های خاص مورد نیاز شما
- افزودن و ادغام گره‌های جدید مانند وقتی که می خواهید اندازه کلاستر را افزایش دهید.
- توزیع مجدد Shardها برای بازیابی خودکار گره‌هایی که از دست رفته‌اند.